Uso de inteligencia artificial generativa para resolver problemas de física en ingeniería
Resum
Este trabajo analiza la integración de la inteligencia artificial generativa en la educación con ChatGPT y los desafíos que plantea para docentes. Se centra en problemas de inducción electromagnética, un concepto clave en física e ingeniería, que exige conocimientos teóricos y habilidades metacognitivas. ChatGPT actúa como «prótesis cognitiva», ampliando capacidades y favoreciendo la autorregulación. En un curso de física, se evaluaron potencialidades y limitaciones con actividades prácticas y análisis cualitativo. Los resultados muestran que ChatGPT mejora la comprensión de la inducción electromagnética, fortalece estrategias de aprendizaje autorregulado y promueve reflexión metacognitiva, aunque persisten retos pedagógicos y la necesidad de formación docente. Se proponen pautas de integración y futuras investigaciones en entornos adaptativos y evaluación de aprendizajes.
Paraules clau
Inteligencia artificial generativa, Problemas ingenieriles, Inducción electromagnética, Prótesis cognitiva, MetacogniciónReferències
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